工业过程控制系统软件作为工业制造系统的智能控制核心控制着制造业的核心工艺过程。某种程度上说决定着制造流程智能化的水准。随着制造业自身的发展和转型升级的需求，工业过程控制系统软件正在由人机界面和基本策略组态向先进过程控制方向发展。先进过程控制apc(advanced process control system) 指基于数学模型而又必须用计算机来实现的控制算法，统称为先进过程控制策略。apc系统搭载自适应控制；预测控制；鲁棒控制；智能控制（专家系统、模糊控制、神经网络）等高级数学功能算法用于解决非线性等常规算法无法解决或测控质量不稳定的工程问题。目前，国际上已经有几十家公司，推出了上百种先进过程控制系统产品，在世界范围内形成了一个强大的工业流程应用软件产业。apc系统由先进过程控制模型和高端通讯系统（实时数据通讯系统）组成，国外对实时通讯数据链和行业apc模型垄断十分严格。由此，自主知识产权的行业先进过程控制模型和配套的高端集成基础数据通讯对于增强工业行业自主创新能力、提升行业智能化水平、稳定高质量产品比率、培育企业核心市场竞争力具有十分重要的意义。
高端工业过程控制系统工程平台是复杂的通用工业过程控制系统工程平台，深入融合电子学、控制工程学、相关工业流程原理和计算机测控技术，集成相关工业流程工艺、现代测控技术、工业流程相关的硬件装备，通过数学方法和编程技术开发成高度集成的工业应用系统，apcew开放式的架构实现工业化生产条件下不同行业工艺过程的动态智能控制。为不同工业流程工艺研发工作者研究工艺过程改进和新产品研发、制备奠定坚实的工程基础。
一、高端工业过程控制系统铸就制造业聪慧头脑先进过程控制是基于不同工业流程的基本原理、大量长期的工业知识积淀并在此基础上发展起来的数学模型。优秀的先进过程控制系统又是复杂的系统工程，深入融合工艺流程的前沿原理和现代测控技术通过数学方法和编程技术开发成高度集成的工业应用系统，实现工业化生产条件下工艺流程的动态智能控制。架起工艺过程宏观条件与控制系统的桥梁，为工艺流程工作者提供一个集验证新原理、新构想；研发新技术、新工艺简洁高效、实用有力的高端工程实现平台。
数学模型是应用软件的另一个重要组成部分，通常作为技术或诀窍，它是一个过程设备或概念的一种数学表示，它将有关参数及其相互关系归纳成数学方程。apc数学模型的建立方法有理论物理法、实验模拟法和经验统计法。工业生产过程的工艺参数错综复杂，往往不能用单纯的数学理论建立模型，而要通过总结操作人员的生产经验，以生产过程的内在机理为基础，并通过实验加以修正和完善。为了实现自动修正数学模型的算法和参数，采用自适应和自学习控制。自适应控制是对一个系统在外界条件变化和有干扰的环境下，具有适应环境的能力，以实现控制。
二、高端工业过程控制系统对于制造业的重要意义
现代工业生产过程的大型化、复杂化对产品质量、产率、安全及对环境影响的要求越来越严格，尤其是流程工业复杂、多变量、时变、mimo特征的关键过程控制系统常规pid已无法胜任，因此，先进过程控制受到了广泛关注。先进过程控制系统（apc）系统指不同于常规pid，具有比常规pid控制具有更好控制质量的人工智能控制策略的统称。先进过程控制系统用来处理那些采用常规控制效果不好，甚至无法控制的复杂工业过程控制问题。基于现代前沿工业原理和深度智能测控技术的高端流程工业工艺过程控制系统及配套的流程工业过程控制系统软件是流程工业工艺与产品质量智能化的核心 。
高端过程控制系统工程平台底层应用德潽成熟稳定的工业通用ict及全息多态数字化工厂系统，基于网络化dep-cps架构，兼容第三方系统,无障碍融入原有自动化、信息化系统。完成apc模型系统与plc/pac/l1系统传感器及企业信息化系统的实时双工数据通讯；充分盘活企业存量自动化设备、信息自动化系统资源；最大限度降低企业产线改造、转型升级的成本和周期压力。
apc系统平台价值优势：
1、 通过工业过程控制工程平台便捷的应用开发接口，方便的维护调试工具，可以有效缩短项目开发周期，降低开发资源投入和技术成本，降低系统的实施维护成本。
2、 通过工业过程控制工程平台对异构系统的兼容能力，可以加强过程控制应用系统的可移植性，提高系统的可扩展性，方便用户对过程控制应用系统的升级和改造，降低系统后续维护的开发成本。
3、 通过工业过程控制工程平台为过程控制系统提供的技术框架和通用服务，可以提高过程控制系统的稳定性，降低系统的交付成本，提高最终客户的用户满意度。
4、工业过程控制工程平台为标准client/server结构，完备的工业数据链和开放式的过程系统开发架构及通用模块支持用户将资源专注于业务本身。驱动传统自动化系统向智能化系统进化。
基于计算机控制与仿真技术的高端过程控制系统平台是工业智能化的载体与工程实现平台。
工业智能化、工业信息化、工业视觉与声音及振动波形多态异构数据通讯系统、工业多态数据中继转发通讯系统组件等基础公共通讯组件共同组成了完备的全息多态数字化工厂系统，将不同总线、不同类型传感器、不同编码类型的数据通过一套系统集成起来并通过工业以太网以数字化信号的方式实现不同系统间的数据互联互通。通过工业以太网实现与工业行业apc模型测控系统的高速数字化网络双工系统集成；匹配高性能数据库系统构建企业级多态数据中心。支撑全局数据应用，统一数据接口标准、打通流程、深度融合实现产业链数字化。
三、典型工业过程控制仿真及工程应用系统j集成1交联解耦控制系统
确定合适的d(s)使d(s)g(s)相乘成为对角矩阵，就解除了系统之间的耦合，两个控制系统不再关联。
2预测控制系统预测控制不但利用当前的和过去的偏差值，而且还利用预测模型来预估过程未来的偏差值，以滚动优化确定当前的优控制策略。预测控制优于pid控制。
3模糊控制系统
模糊控制是用模糊数学的知识模仿人脑的思维方式，对模糊现象进行识别和判决，给出精确的控制量，对被控对象进行控制。
dep-euvfdcs系统为基于cps网络架构的数字化工厂，为高速远程测控系统及下一代工业智能控制软件应用部署（apcew高端工业过程控制系统&etsew基于复杂工程原理的模型系统），让工业软装备来推动传统工业的转型升级，为驱动和引领未来工业的发展提供完备好用的、安全受控的、成套自主的高端工业通讯系统。
4离散制造-搭载高级核心控制算法系统的复杂测控体系集成与行业应用5流程工业-搭载高级数学功能算法系统的apc测控系统集成与行业应用
德潽高端工业过程控制系统工程平台（dep-apcew）是下一代工业智能模型及控制软件应用部署的载体。平台集成先进传感器、控制器、仿真建模、实时通讯技术到工业智能制造系统；丰富的高级数学功能模块用于构建不同行业的诸多高端复杂的关键控制模型, 通过dep-apcew架构平台集成为高端工业过程控制统；平台的开放性使得不同行业及领域的专家、学者及工程技术人员可以在同一平台上并行工作，充分发挥自身的极大优势。基础通用化平台+用户应用系统的高效模块化系统集成模式将数字化、智能化制造技术、新原理、新工艺从实验室原理概念和理论研发成果转化为高端智能控制系统在线应用部署于工业制造流程及产线。
典型行业应用：能源电力、石油、化工、冶金、采掘、航空航天、燃机动力、轨道交通。企业采用基于dep-apcew平台的智能化新技术系统改造升级传统产线自动化系统用以将优秀生产工艺研发成果和测控系统深度结合提高生产效率、降低能耗、稳定高质量产品比率，研发成果直接转化为企业生产力；应用dep-apcew平台的智能化控制模型设计与升级机载控制器系统赋予机载本体控制器系统高度智能化的大脑，大幅提高响应速度、测控系统精度和控制质量。支撑工业软装备引领和驱动未来工业发展，助力企业在日趋激烈的市场竞争中占据产业优势高地。踏实助力所属应用行业制造水平迈向中高端。
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